ODDSMITH
terminal de pronosticsjeu. 30 juillet · 13:38
FIFA World Cup · 72 matchs
Analyse des prédictions · 71 affichées · MMA
Tous · 867Football · 499Football US · 92MMA · 71Baseball · 59Boxe · 39Tennis · 24AFL · 19Basket · 18Cricket · 16Rugby XIII · 11Handball · 9Hockey · 7Lacrosse · 3
Value bets
61
Précision
27%
Bryce Mitchell — Santiago Luna
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
61.5%
value +5.8%
PROB. IMPLICITE
58.1%
cote 1.72
ÉVOLUTION COTE
1.72 → 1.72
2 snapshots
ouv. 1.72
Bryce Mitchell — Santiago Luna
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
61.5%
value +5.8%
PROB. IMPLICITE
58.1%
cote 1.72
ÉVOLUTION COTE
1.72 → 1.72
2 snapshots
ouv. 1.72
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
61.5%
MARCHÉ
58.1%
Bryce Mitchell — Santiago Luna
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
61.4%
value +4.3%
PROB. IMPLICITE
58.8%
cote 1.70
ÉVOLUTION COTE
1.66 → 1.64
3 snapshots
ouv. 1.66
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
61.4%
MARCHÉ
58.8%
Belal Muhammad — Gabriel Bonfim
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
58.1%
value +5.7%
PROB. IMPLICITE
54.9%
cote 1.82
ÉVOLUTION COTE
1.82 → 1.82
2 snapshots
ouv. 1.82
Bruno Silva — Edgar Chairez
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
58.5%
value +7.0%
PROB. IMPLICITE
54.6%
cote 1.83
ÉVOLUTION COTE
1.83 → 1.79
2 snapshots
ouv. 1.83
Priscila Cachoeira — Chelsea Chandler
— non vérifié
2 · PRÉDICTION
57.4%
value +6.3%
PROB. IMPLICITE
54.1%
cote 1.85
ÉVOLUTION COTE
1.85 → 1.80
2 snapshots
ouv. 1.85
Ketlen Souza — Ariane Carnelossi
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
74.7%
value +3.0%
PROB. IMPLICITE
72.5%
cote 1.38
ÉVOLUTION COTE
1.38 → 1.38
2 snapshots
ouv. 1.38
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
74.7%
MARCHÉ
72.5%
Belal Muhammad — Gabriel Bonfim
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
58.1%
value +5.7%
PROB. IMPLICITE
54.9%
cote 1.82
ÉVOLUTION COTE
1.82 → 1.82
2 snapshots
ouv. 1.82
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
58.1%
MARCHÉ
54.9%
Belal Muhammad — Gabriel Bonfim
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
59.3%
value +4.9%
PROB. IMPLICITE
56.5%
cote 1.77
ÉVOLUTION COTE
1.73 → 1.77
3 snapshots
ouv. 1.73
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
59.3%
MARCHÉ
56.5%
Brendan Allen — Edmen Shahbazyan
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
69.8%
value +3.4%
PROB. IMPLICITE
67.6%
cote 1.48
ÉVOLUTION COTE
1.48 → 1.48
2 snapshots
ouv. 1.48
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
69.8%
MARCHÉ
67.6%
Brendan Allen — Edmen Shahbazyan
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
71.7%
value +1.8%
PROB. IMPLICITE
70.4%
cote 1.42
ÉVOLUTION COTE
1.41 → 1.42
3 snapshots
ouv. 1.41
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
71.7%
MARCHÉ
70.4%
Bruno Silva — Edgar Chairez
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
58.5%
value +7.0%
PROB. IMPLICITE
54.6%
cote 1.83
ÉVOLUTION COTE
1.83 → 1.79
2 snapshots
ouv. 1.83
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
58.5%
MARCHÉ
54.6%
Priscila Cachoeira — Chelsea Chandler
— non vérifié
2 · PRÉDICTION
57.4%
value +6.3%
PROB. IMPLICITE
54.1%
cote 1.85
ÉVOLUTION COTE
1.85 → 1.80
2 snapshots
ouv. 1.85
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
57.4%
MARCHÉ
54.1%
Fares Ziam — Tom Nolan
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
75.8%
value +3.0%
PROB. IMPLICITE
73.5%
cote 1.36
ÉVOLUTION COTE
1.36 → 1.36
2 snapshots
ouv. 1.36
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
75.8%
MARCHÉ
73.5%
Fares Ziam — Tom Nolan
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
76.4%
value +1.7%
PROB. IMPLICITE
75.2%
cote 1.33
ÉVOLUTION COTE
1.28 → 1.33
3 snapshots
ouv. 1.28
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
76.4%
MARCHÉ
75.2%
Iwo Baraniewski — Junior Tafa
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
78.1%
value +1.5%
PROB. IMPLICITE
76.9%
cote 1.30
ÉVOLUTION COTE
1.30 → 1.29
2 snapshots
ouv. 1.30
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
78.1%
MARCHÉ
76.9%
Iwo Baraniewski — Junior Tafa
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
77.1%
value +0.2%
PROB. IMPLICITE
76.9%
cote 1.30
ÉVOLUTION COTE
1.27 → 1.30
3 snapshots
ouv. 1.27
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
77.1%
MARCHÉ
76.9%
Jeisla Chaves — Yuneisy Duben
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
79.0%
value +0.3%
PROB. IMPLICITE
78.7%
cote 1.27
ÉVOLUTION COTE
1.27 → 1.27
2 snapshots
ouv. 1.27
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
79.0%
MARCHÉ
78.7%
Jordan Leavitt — Joanderson Brito
— non vérifié
2 · PRÉDICTION
66.8%
value +4.9%
PROB. IMPLICITE
63.7%
cote 1.57
ÉVOLUTION COTE
1.57 → 1.57
2 snapshots
ouv. 1.57
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
66.8%
MARCHÉ
63.7%
Marcus McGhee — John Yannis
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
82.5%
value +0.6%
PROB. IMPLICITE
82.0%
cote 1.22
ÉVOLUTION COTE
1.22 → 1.22
2 snapshots
ouv. 1.22
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
82.5%
MARCHÉ
82.0%
Matt Schnell — Alessandro Costa
— non vérifié
2 · PRÉDICTION
87.0%
value +0.0%
PROB. IMPLICITE
87.0%
cote 1.15
ÉVOLUTION COTE
1.15 → 1.15
2 snapshots
ouv. 1.15
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
87.0%
MARCHÉ
87.0%
Matt Schnell — Alessandro Costa
— non vérifié
2 · PRÉDICTION
88.7%
value -1.5%
PROB. IMPLICITE
90.1%
cote 1.11
ÉVOLUTION COTE
1.10 → 1.11
2 snapshots
ouv. 1.10
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
88.7%
MARCHÉ
90.1%
Alex Pereira — Carlos Ulberg
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
66.6%
value +4.5%
PROB. IMPLICITE
63.7%
cote 1.57
ÉVOLUTION COTE
1.57 → 1.57
2 snapshots
ouv. 1.57
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
66.6%
MARCHÉ
63.7%
Alex Pereira — Jiri Prochazka
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
76.7%
value +2.0%
PROB. IMPLICITE
75.2%
cote 1.33
ÉVOLUTION COTE
1.33 → 1.33
2 snapshots
ouv. 1.33
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
76.7%
MARCHÉ
75.2%
Alex Pereira — Jon Jones
— non vérifié
2 · PRÉDICTION
73.5%
value +2.8%
PROB. IMPLICITE
71.4%
cote 1.40
ÉVOLUTION COTE
1.40 → 1.40
2 snapshots
ouv. 1.40
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
73.5%
MARCHÉ
71.4%
Magomed Ankalaev — Carlos Ulberg
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
73.5%
value +2.8%
PROB. IMPLICITE
71.4%
cote 1.40
ÉVOLUTION COTE
1.40 → 1.40
2 snapshots
ouv. 1.40
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
73.5%
MARCHÉ
71.4%
Diego Lopes — Steve Garcia Jr.
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
64.3%
value +4.1%
PROB. IMPLICITE
61.7%
cote 1.62
ÉVOLUTION COTE
1.62 → 1.62
2 snapshots
ouv. 1.62
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
64.3%
MARCHÉ
61.7%
Diego Lopes — Steve Garcia Jr.
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
67.1%
value +0.7%
PROB. IMPLICITE
66.7%
cote 1.50
ÉVOLUTION COTE
1.48 → 1.50
2 snapshots
ouv. 1.48
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
67.1%
MARCHÉ
66.7%
Bo Nickal — Kyle Daukaus
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
75.8%
value +0.8%
PROB. IMPLICITE
75.2%
cote 1.33
ÉVOLUTION COTE
1.33 → 1.33
2 snapshots
ouv. 1.33
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
75.8%
MARCHÉ
75.2%
Bo Nickal — Kyle Daukaus
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
77.6%
value +0.9%
PROB. IMPLICITE
76.9%
cote 1.30
ÉVOLUTION COTE
1.25 → 1.30
2 snapshots
ouv. 1.25
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
77.6%
MARCHÉ
76.9%
Derrick Lewis — Josh Hokit
— non vérifié
2 · PRÉDICTION
76.6%
value +1.0%
PROB. IMPLICITE
75.8%
cote 1.32
ÉVOLUTION COTE
1.32 → 1.32
2 snapshots
ouv. 1.32
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
76.6%
MARCHÉ
75.8%
Derrick Lewis — Josh Hokit
— non vérifié
2 · PRÉDICTION
77.9%
value -1.9%
PROB. IMPLICITE
79.4%
cote 1.26
ÉVOLUTION COTE
1.26 → 1.26
2 snapshots
ouv. 1.26
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
77.9%
MARCHÉ
79.4%
Mauricio Ruffy — Michael Chandler
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
83.7%
value -2.1%
PROB. IMPLICITE
85.5%
cote 1.17
ÉVOLUTION COTE
1.17 → 1.17
2 snapshots
ouv. 1.17
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
83.7%
MARCHÉ
85.5%
Mauricio Ruffy — Michael Chandler
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
85.4%
value -1.7%
PROB. IMPLICITE
87.0%
cote 1.15
ÉVOLUTION COTE
1.12 → 1.15
2 snapshots
ouv. 1.12
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
85.4%
MARCHÉ
87.0%
Sean O'Malley — Aiemann Zahabi
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
79.1%
value -0.4%
PROB. IMPLICITE
79.4%
cote 1.26
ÉVOLUTION COTE
1.26 → 1.26
2 snapshots
ouv. 1.26
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
79.1%
MARCHÉ
79.4%
Sean O'Malley — Aiemann Zahabi
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
80.8%
value +1.0%
PROB. IMPLICITE
80.0%
cote 1.25
ÉVOLUTION COTE
1.19 → 1.25
2 snapshots
ouv. 1.19
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
80.8%
MARCHÉ
80.0%
Alex Pereira — Ciryl Gane
— non vérifié
2 · PRÉDICTION
54.8%
value +8.6%
PROB. IMPLICITE
50.5%
cote 1.98
ÉVOLUTION COTE
1.98 → 1.95
2 snapshots
ouv. 1.98
Alex Pereira — Ciryl Gane
— non vérifié
2 · PRÉDICTION
54.8%
value +8.6%
PROB. IMPLICITE
50.5%
cote 1.98
ÉVOLUTION COTE
1.98 → 1.95
2 snapshots
ouv. 1.98
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
54.8%
MARCHÉ
50.5%
Alex Pereira — Ciryl Gane
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
55.7%
value +5.8%
PROB. IMPLICITE
52.6%
cote 1.90
ÉVOLUTION COTE
1.90 → 1.82
3 snapshots
ouv. 1.90
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
55.7%
MARCHÉ
52.6%
Ilia Topuria — Justin Gaethje
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
85.7%
value +1.2%
PROB. IMPLICITE
84.7%
cote 1.18
ÉVOLUTION COTE
1.18 → 1.18
2 snapshots
ouv. 1.18
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
85.7%
MARCHÉ
84.7%
Ilia Topuria — Justin Gaethje
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
86.8%
value -1.0%
PROB. IMPLICITE
87.7%
cote 1.14
ÉVOLUTION COTE
1.12 → 1.12
3 snapshots
ouv. 1.12
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
86.8%
MARCHÉ
87.7%
Valentina Shevchenko — Natalia Silva
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
73.5%
value +2.8%
PROB. IMPLICITE
71.4%
cote 1.40
ÉVOLUTION COTE
1.40 → 1.40
2 snapshots
ouv. 1.40
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
73.5%
MARCHÉ
71.4%
Alexandre Pantoja — Joshua Van
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
66.6%
value +4.5%
PROB. IMPLICITE
63.7%
cote 1.57
ÉVOLUTION COTE
1.57 → 1.57
2 snapshots
ouv. 1.57
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
66.6%
MARCHÉ
63.7%
Tom Aspinall — Ciryl Gane
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
69.8%
value +3.9%
PROB. IMPLICITE
67.1%
cote 1.49
ÉVOLUTION COTE
1.49 → 1.49
2 snapshots
ouv. 1.49
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
69.8%
MARCHÉ
67.1%
Islam Makhachev — Michael Morales
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
78.3%
value +1.8%
PROB. IMPLICITE
76.9%
cote 1.30
ÉVOLUTION COTE
1.30 → 1.30
2 snapshots
ouv. 1.30
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
78.3%
MARCHÉ
76.9%
Weili Zhang — Mackenzie Dern
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
82.2%
value +0.3%
PROB. IMPLICITE
82.0%
cote 1.22
ÉVOLUTION COTE
1.22 → 1.22
2 snapshots
ouv. 1.22
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
82.2%
MARCHÉ
82.0%
Merab Dvalishvili — Petr Yan
— non vérifié
2 · PRÉDICTION
66.6%
value +4.5%
PROB. IMPLICITE
63.7%
cote 1.57
ÉVOLUTION COTE
1.57 → 1.57
2 snapshots
ouv. 1.57
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
66.6%
MARCHÉ
63.7%
Cory Sandhagen — Mario Bautista
✗ raté
1 · PRÉDICTION
60.8%
value +5.3%
PROB. IMPLICITE
57.8%
cote 1.73
ÉVOLUTION COTE
1.73 → 1.73
2 snapshots
ouv. 1.73
Brandon Royval — Lone'er Kavanagh
✗ raté
2 · PRÉDICTION
66.0%
value +4.3%
PROB. IMPLICITE
63.3%
cote 1.58
ÉVOLUTION COTE
1.58 → 1.58
2 snapshots
ouv. 1.58
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
66.0%
MARCHÉ
63.3%
Brandon Royval — Lone'er Kavanagh
✗ raté
2 · PRÉDICTION
66.7%
value +4.1%
PROB. IMPLICITE
64.1%
cote 1.56
ÉVOLUTION COTE
1.46 → 1.56
3 snapshots
ouv. 1.46
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
66.7%
MARCHÉ
64.1%
Cory Sandhagen — Mario Bautista
✗ raté
1 · PRÉDICTION
60.8%
value +5.3%
PROB. IMPLICITE
57.8%
cote 1.73
ÉVOLUTION COTE
1.73 → 1.73
2 snapshots
ouv. 1.73
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
60.8%
MARCHÉ
57.8%
Cory Sandhagen — Mario Bautista
✗ raté
1 · PRÉDICTION
62.8%
value +3.6%
PROB. IMPLICITE
60.6%
cote 1.65
ÉVOLUTION COTE
1.61 → 1.65
3 snapshots
ouv. 1.61
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
62.8%
MARCHÉ
60.6%
Gable Steveson — Elisha Ellison
✓ correct
1 · PRÉDICTION
92.1%
value -2.4%
PROB. IMPLICITE
94.3%
cote 1.06
ÉVOLUTION COTE
1.06 → 1.06
2 snapshots
ouv. 1.06
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
92.1%
MARCHÉ
94.3%
Gable Steveson — Elisha Ellison
✓ correct
1 · PRÉDICTION
93.3%
value -2.0%
PROB. IMPLICITE
95.2%
cote 1.05
ÉVOLUTION COTE
1.01 → 1.05
3 snapshots
ouv. 1.01
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
93.3%
MARCHÉ
95.2%
Paddy Pimblett — Benoit Saint-Denis
✗ raté
2 · PRÉDICTION
64.7%
value +3.4%
PROB. IMPLICITE
62.5%
cote 1.60
ÉVOLUTION COTE
1.60 → 1.60
2 snapshots
ouv. 1.60
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
64.7%
MARCHÉ
62.5%
Paddy Pimblett — Benoit Saint-Denis
✗ raté
2 · PRÉDICTION
66.3%
value +3.4%
PROB. IMPLICITE
64.1%
cote 1.56
ÉVOLUTION COTE
1.50 → 1.56
3 snapshots
ouv. 1.50
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
66.3%
MARCHÉ
64.1%
Conor McGregor — Max Holloway
✗ raté
2 · PRÉDICTION
77.4%
value +3.0%
PROB. IMPLICITE
75.2%
cote 1.33
ÉVOLUTION COTE
1.33 → 1.33
5 snapshots
ouv. 1.33
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
77.4%
MARCHÉ
75.2%
Dricus Du Plessis — Kamaru Usman
✓ correct
1 · PRÉDICTION
78.9%
value +1.7%
PROB. IMPLICITE
77.5%
cote 1.29
ÉVOLUTION COTE
1.29 → 1.29
2 snapshots
ouv. 1.29
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
78.9%
MARCHÉ
77.5%
Magomed Ankalaev — Khalil Rountree
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
76.0%
value +12.5%
PROB. IMPLICITE
67.6%
cote 1.48
ÉVOLUTION COTE
1.48 → 1.48
ouv. 1.48
Ilia Topuria — Arman Tsarukyan
⏳ en attente
1 · PRÉDICTION
68.4%
value +4.7%
PROB. IMPLICITE
65.4%
cote 1.53
ÉVOLUTION COTE
1.53 → 1.53
2 snapshots
ouv. 1.53
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
68.4%
MARCHÉ
65.4%
Manel Kape — Joshua Van
⏳ en attente
1 · PRÉDICTION
64.0%
value +5.7%
PROB. IMPLICITE
60.6%
cote 1.65
ÉVOLUTION COTE
1.65 → 1.65
2 snapshots
ouv. 1.65
Manel Kape — Joshua Van
⏳ en attente
1 · PRÉDICTION
64.0%
value +5.7%
PROB. IMPLICITE
60.6%
cote 1.65
ÉVOLUTION COTE
1.65 → 1.65
2 snapshots
ouv. 1.65
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
64.0%
MARCHÉ
60.6%
Conor McGregor — Jorge Masvidal
⏳ en attente
1 · PRÉDICTION
62.5%
value +5.6%
PROB. IMPLICITE
59.2%
cote 1.69
ÉVOLUTION COTE
1.69 → 1.69
2 snapshots
ouv. 1.69
Conor McGregor — Jorge Masvidal
⏳ en attente
1 · PRÉDICTION
62.5%
value +5.6%
PROB. IMPLICITE
59.2%
cote 1.69
ÉVOLUTION COTE
1.69 → 1.69
2 snapshots
ouv. 1.69
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
62.5%
MARCHÉ
59.2%
Islam Makhachev — Kamaru Usman
⏳ en attente
1 · PRÉDICTION
86.8%
value -1.9%
PROB. IMPLICITE
88.5%
cote 1.13
ÉVOLUTION COTE
1.13 → 1.13
2 snapshots
ouv. 1.13
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
86.8%
MARCHÉ
88.5%
Tom Aspinall — Ciryl Gane
⏳ en attente
1 · PRÉDICTION
62.6%
value +2.6%
PROB. IMPLICITE
61.0%
cote 1.64
ÉVOLUTION COTE
1.64 → 1.64
2 snapshots
ouv. 1.64
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=3
Écart de probabilité
MODÈLE
62.6%
MARCHÉ
61.0%
Sean Strickland — Nassourdine Imavov
⏳ en attente
2 · PRÉDICTION
56.3%
value +5.9%
PROB. IMPLICITE
53.2%
cote 1.88
ÉVOLUTION COTE
1.88 → 1.88
2 snapshots
ouv. 1.88
Khamzat Chimaev — Paulo Henrique Costa
⏳ en attente
1 · PRÉDICTION
83.2%
value -0.2%
PROB. IMPLICITE
83.3%
cote 1.20
ÉVOLUTION COTE
1.20 → 1.20
2 snapshots
ouv. 1.20
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
83.2%
MARCHÉ
83.3%
Sean Strickland — Khamzat Chimaev
⏳ en attente
2 · PRÉDICTION
69.8%
value +3.9%
PROB. IMPLICITE
67.1%
cote 1.49
ÉVOLUTION COTE
1.49 → 1.49
2 snapshots
ouv. 1.49
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
69.8%
MARCHÉ
67.1%
Sean Strickland — Nassourdine Imavov
⏳ en attente
2 · PRÉDICTION
56.3%
value +5.9%
PROB. IMPLICITE
53.2%
cote 1.88
ÉVOLUTION COTE
1.88 → 1.88
2 snapshots
ouv. 1.88
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
56.3%
MARCHÉ
53.2%
Islam Makhachev — Kamaru Usman
⏳ en attente
1 · PRÉDICTION
78.1%
value +1.5%
PROB. IMPLICITE
76.9%
cote 1.30
ÉVOLUTION COTE
1.30 → 1.30
2 snapshots
ouv. 1.30
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
78.1%
MARCHÉ
76.9%