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Value bets
21
Jakub Mensik — Joao Fonseca
— non vérifié
2 · PRÉDICTION
71.3%
value +6.9%
PROB. IMPLICITE
66.7%
cote 1.50
ÉVOLUTION COTE
1.50 → 2.60
2 snapshots
ouv. 1.50
Jakub Mensik — Joao Fonseca
— non vérifié
2 · PRÉDICTION
71.3%
value +6.9%
PROB. IMPLICITE
66.7%
cote 1.50
ÉVOLUTION COTE
1.50 → 2.60
2 snapshots
ouv. 1.50
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
71.3%
MARCHÉ
66.7%
Jakub Mensik — Joao Fonseca
— non vérifié
2 · PRÉDICTION
70.4%
value +3.5%
PROB. IMPLICITE
68.0%
cote 1.47
ÉVOLUTION COTE
1.47 → 1.46
4 snapshots
ouv. 1.47
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
70.4%
MARCHÉ
68.0%
Jakub Mensik — Joao Fonseca
— non vérifiévoid
1 · PRÉDICTION
43.1%
value +20.6%
PROB. IMPLICITE
35.7%
cote 2.80
ÉVOLUTION COTE
2.80 → 2.75
4 snapshots
ouv. 2.80
PARI
2.80
mise 1.00 €
Elo tennis Jakub Mensik=1716 Joao Fonseca=1732 λ=0.35
Écart de probabilité
MODÈLE
43.1%
MARCHÉ
35.7%
Résultat
P&L0.00 €
Jakub Mensik — Joao Fonseca
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
63.5%
value +18.7%
PROB. IMPLICITE
53.5%
cote 1.87
ÉVOLUTION COTE
2.98 → 1.87
2 snapshots
ouv. 2.98
Anna Kalinskaya — Maja Chwalinska
— non vérifié
2 · PRÉDICTION
50.0%
value +0.0%
PROB. IMPLICITE
50.0%
cote 2.00
ÉVOLUTION COTE
2.00 → 2.00
2 snapshots
ouv. 2.00
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
50.0%
MARCHÉ
50.0%
Anna Kalinskaya — Maja Chwalinska
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
56.1%
value +6.5%
PROB. IMPLICITE
52.6%
cote 1.90
ÉVOLUTION COTE
1.90 → 1.90
4 snapshots
ouv. 1.90
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
56.1%
MARCHÉ
52.6%
Anna Kalinskaya — Maja Chwalinska
— non vérifiévoid
1 · PRÉDICTION
79.8%
value +51.7%
PROB. IMPLICITE
52.6%
cote 1.90
ÉVOLUTION COTE
1.90 → 1.90
4 snapshots
ouv. 1.90
PARI
1.90
mise 1.00 €
Elo tennis Anna Kalinskaya=1726 Maja Chwalinska=1487
Écart de probabilité
MODÈLE
79.8%
MARCHÉ
52.6%
Résultat
P&L0.00 €
Anna Kalinskaya — Maja Chwalinska
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
55.8%
value +10.5%
PROB. IMPLICITE
50.5%
cote 1.98
ÉVOLUTION COTE
2.00 → 1.98
2 snapshots
ouv. 2.00
Aryna Sabalenka — Diana Shnaider
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
88.5%
value +3.5%
PROB. IMPLICITE
85.5%
cote 1.17
ÉVOLUTION COTE
1.17 → 1.16
2 snapshots
ouv. 1.17
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
88.5%
MARCHÉ
85.5%
Aryna Sabalenka — Diana Shnaider
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
87.2%
value +0.2%
PROB. IMPLICITE
87.0%
cote 1.15
ÉVOLUTION COTE
1.15 → 1.13
4 snapshots
ouv. 1.15
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
87.2%
MARCHÉ
87.0%
Aryna Sabalenka — Diana Shnaider
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
88.1%
value +1.3%
PROB. IMPLICITE
87.0%
cote 1.15
ÉVOLUTION COTE
1.15 → 1.13
4 snapshots
ouv. 1.15
Elo tennis Aryna Sabalenka=2085 Diana Shnaider=1703 λ=0.35
Écart de probabilité
MODÈLE
88.1%
MARCHÉ
87.0%
Felix Auger-Aliassime — Flavio Cobolli
— non vérifié
2 · PRÉDICTION
55.8%
value +10.5%
PROB. IMPLICITE
50.5%
cote 1.98
ÉVOLUTION COTE
1.98 → 1.97
2 snapshots
ouv. 1.98
Felix Auger-Aliassime — Flavio Cobolli
— non vérifié
2 · PRÉDICTION
55.8%
value +10.5%
PROB. IMPLICITE
50.5%
cote 1.98
ÉVOLUTION COTE
1.98 → 1.97
2 snapshots
ouv. 1.98
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
55.8%
MARCHÉ
50.5%
Felix Auger-Aliassime — Flavio Cobolli
— non vérifié
2 · PRÉDICTION
56.4%
value +7.2%
PROB. IMPLICITE
52.6%
cote 1.90
ÉVOLUTION COTE
1.90 → 1.90
4 snapshots
ouv. 1.90
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
56.4%
MARCHÉ
52.6%
Felix Auger-Aliassime — Flavio Cobolli
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
56.7%
value +11.7%
PROB. IMPLICITE
50.8%
cote 1.97
ÉVOLUTION COTE
1.95 → 1.95
4 snapshots
ouv. 1.95
Elo tennis Felix Auger-Aliassime=1775 Flavio Cobolli=1698 λ=0.35
Écart de probabilité
MODÈLE
56.7%
MARCHÉ
50.8%
Matteo Berrettini — Matteo Arnaldi
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
67.7%
value +7.6%
PROB. IMPLICITE
62.9%
cote 1.59
ÉVOLUTION COTE
1.59 → 1.58
2 snapshots
ouv. 1.59
Matteo Berrettini — Matteo Arnaldi
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
67.7%
value +7.6%
PROB. IMPLICITE
62.9%
cote 1.59
ÉVOLUTION COTE
1.59 → 1.58
2 snapshots
ouv. 1.59
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
67.7%
MARCHÉ
62.9%
Matteo Berrettini — Matteo Arnaldi
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
67.4%
value +3.8%
PROB. IMPLICITE
64.9%
cote 1.54
ÉVOLUTION COTE
1.50 → 1.54
4 snapshots
ouv. 1.50
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
67.4%
MARCHÉ
64.9%
Matteo Berrettini — Matteo Arnaldi
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
64.5%
value -0.7%
PROB. IMPLICITE
64.9%
cote 1.54
ÉVOLUTION COTE
1.50 → 1.54
4 snapshots
ouv. 1.50
Elo tennis Matteo Berrettini=1647 Matteo Arnaldi=1535 λ=0.35
Écart de probabilité
MODÈLE
64.5%
MARCHÉ
64.9%
Marta Kostyuk — Mirra Andreeva
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
60.9%
value +8.4%
PROB. IMPLICITE
56.2%
cote 1.78
ÉVOLUTION COTE
1.78 → 1.81
2 snapshots
ouv. 1.78
Marta Kostyuk — Mirra Andreeva
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
60.9%
value +8.4%
PROB. IMPLICITE
56.2%
cote 1.78
ÉVOLUTION COTE
1.78 → 1.81
2 snapshots
ouv. 1.78
Generic/FakeModel marketType=1N2 outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
60.9%
MARCHÉ
56.2%
Marta Kostyuk — Mirra Andreeva
— non vérifié
1 · PRÉDICTION
60.6%
value +3.5%
PROB. IMPLICITE
58.5%
cote 1.71
ÉVOLUTION COTE
1.71 → 1.69
4 snapshots
ouv. 1.71
Generic/FakeModel marketType=H2H outcomes=2
Écart de probabilité
MODÈLE
60.6%
MARCHÉ
58.5%
Marta Kostyuk — Mirra Andreeva
— non vérifié
2 · PRÉDICTION
47.1%
value -1.1%
PROB. IMPLICITE
47.6%
cote 2.10
ÉVOLUTION COTE
2.10 → 1.97
4 snapshots
ouv. 2.10
Elo tennis Marta Kostyuk=1884 Mirra Andreeva=1873 λ=0.35
Écart de probabilité
MODÈLE
47.1%
MARCHÉ
47.6%